# Plan B: 二区论文方案（基于 code_v2 QAG 数据）

## 一、可用实验证据总结

### Exp1: Main Comparison (20 seeds × 2λ = 40 runs/group)

| 场景 | 最强方法 | vs no_gate | p-value | Cohen's d | 可用? |
|------|---------|-----------|---------|-----------|-------|
| DQN Ce=2 | original_qag | **+18.0%** | <0.001 | 1.08 | ✅ 强证据 |
| PPO Ce=2 | original_qag | **+17.5%** | <0.001 | 1.00 | ✅ 强证据 |
| DQN Ce=2 | adaptive_qag | **+13.5%** | <0.001 | 0.84 | ✅ 强证据 |
| PPO Ce=2 | adaptive_qag | **+13.4%** | <0.001 | 0.81 | ✅ 强证据 |
| DQN Ce=4 | — | 全部 tied/worse | — | — | ❌ |
| DQN Ce=6 | — | QAG 反而更差 | — | — | ❌ |

**核心发现**: QAG 在紧张容量(Ce=2)下大幅降低 violation rate，跨 DQN/PPO 算法一致。

### Exp2: Ablation (10 seeds)
- Ce=2: original_qag (0.384) > adaptive_qag (0.393) > 其他所有
- PLCNG 各组件均不如简单 QAG
- Ce=4: 全部 tied

### Exp3: Frozen Retrofit
- plcng_mpac_only (0.306) ≈ no_gate (0.308) — 冻结策略下无差异

### Exp4: OOD Stress (20 seeds)
- **capacity_drop_4to2**: adaptive_qag **0.412** vs no_gate **0.600** → QAG 鲁棒性 (+31%)
- traffic_up / channel_rayleigh / poisson_to_mmpp: 差异微小

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## 二、论文叙事方向

**标题方向**: "Queue-Aware Admission Gating for Capacity-Constrained MEC: A Lightweight Approach"

**核心贡献**:
1. 提出 QAG (Queue-Aware Gate) 作为 RL offloading 的轻量级admission控制
2. 在紧张容量下(Ce=2)跨算法(DQN/PPO)一致降低violation 15-18%
3. 在容量突降(OOD)场景下保持鲁棒 (+31%)
4. 方法轻量，无需重新训练底层RL策略

**局限性（需诚实说明）**:
- 充足容量(Ce≥4)下无改善（gate filtering 不必要）
- PLCNG 复杂版本不优于简单 QAG

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## 三、缺口与补充计划

### 已有
- [x] 20 seeds × DQN + PPO × Ce=2,4,6
- [x] 10 seeds ablation
- [x] OOD stress (capacity drop, traffic, channel)
- [x] Frozen retrofit

### 需补充
- [ ] Ce=8 场景（确认趋势：容量充足时gate不必要）
- [ ] n=10, 20 设备规模（当前仅 n=5）
- [ ] 更详细的统计报告（置信区间、effect size表格）
- [ ] 论文写作（Introduction, Related Work, Method, Experiments, Conclusion）

### 目标期刊
二区期刊（如 Journal of Network and Computer Applications, Computer Communications, 
Wireless Networks 等）

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## 四、Plan A vs Plan B 对比

| | Plan A (一区) | Plan B (二区) |
|---|---|---|
| 方法 | PLCNG (neural gate + Lyapunov + MPAC) | QAG (simple queue-aware gate) |
| 核心结果 | ❌ 无法超越 reactive_budget 5% | ✅ Ce=2 下 +18% (p<0.001, d>1.0) |
| 实验量 | 需大量补充 | 已有大部分，需小量补充 |
| 预计工期 | 不可行 | ~1周 |
| 结论 | **放弃** | **推荐** |
