🧠 认知下降风险评估工具

基于CHARLS队列10年随访数据（2011-2020）
运用多项Logistic回归模型进行个体化风险预测

👤 社会人口学特征
💡 高等教育是强保护因素 (OR=0.115)
🏥 健康与功能状态
💡 模型中按0, 1, 2+处理为有序变量
📌 编码：困难个数总和（0-5）作为IADL连续变量
⚠️ IADL困难是最强的风险因素 (OR=5.523)
⚖️ 身体质量指数（BMI）
请输入您的身高，单位为厘米。
请输入您的体重，单位为公斤。

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根据您的身高和体重自动计算。
📌 编码：未计算 (正常体重为参照组；偏瘦对应 `bmi.0`，肥胖对应 `bmi.2`)
⚠️ 低体重和肥胖都增加快速衰退风险
🏃 身体活动与锻炼强度
📌 对应模型中的 `PhysicalActivity` 变量
✓ 参与任何活动都是保护因素 (OR=0.391)
📌 编码：适度锻炼为参照组；无锻炼对应 `physical.0`，过度锻炼对应 `physical.2`
⚠️ 无锻炼和过度锻炼都增加风险
🍽️ 其他生活方式
✓ 互联网使用是最强保护因素之一 (OR=0.355)
✓ 反映执行功能和自我管理能力 (OR=0.598)
🧩 社交与认知活动
✓ 脑力活动保护因素 (OR=0.405)
✓ 社交活动保护因素 (OR=0.457)
😴 睡眠与心理状态
⚠️ 不足7小时增加快速衰退风险 (OR=1.484)
📌 编码：≤60分钟为参照组，>60分钟为1
✓ 午睡时间>60分钟是保护因素
⚠️ 抑郁是风险因素 (OR=1.419)
⚠️ 免责声明： 本工具仅供教育和参考之用，基于CHARLS队列数据的统计模型，不能替代专业医学诊断。若您对认知健康有任何疑问，请咨询医疗专业人士。
📈 评估结果

稳定轨迹（Stable） — 认知功能基本保持稳定

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缓慢下降轨迹（Slow Decline） — 认知功能逐步下降

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快速下降轨迹（Rapid Decline） — 认知功能快速衰退

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💡 个性化建议

📋 模型信息： 本评估基于多项Logistic回归模型，纳入3097名60岁及以上有主观认知衰退（SCD）的参与者，10年随访（2011-2020）。采用潜在类增长分析（LCGA）识别三种认知轨迹，通过多项Logistic回归分析3个轨迹组的风险因素关联，模型拟合良好（AIC=6324.6）。