## 诊断试验与ROC分析0

结局变量: NAFLD Predictive model: logit(NAFLD) = -17.01991 +0.00483*CUNBAE +0.67931*BMI Model ROC curve and best threshold analysis

检测项目 | Model
1 | 2322
0 | 13851
ROC面积(AUC) | 0.8034
95% 区间下限 | 0.7948
95% 区间上限 | 0.8119
最佳阈值 | -1.9892
特异度 | 0.6509
敏感度 | 0.8243
准确度 | 0.6758
阳性似然比 | 2.3614
阴性似然比 | 0.2699
诊断比值比 | 8.7478
诊断需要检测数 | 2.1043
阳性预测值 | 0.2836
阴性预测值 | 0.9567
a | 1914
b | 4835
c | 408
d | 9016

最佳阈值取敏感度+特异度最大的分界值。各分界点对应的敏感度特异保存在ROC输出文件（.xls）里 Created by EmpowerStats (www.empowerstats.com) and R on 2025-09-15