
R version 4.2.2 (2022-10-31 ucrt) -- "Innocent and Trusting"
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> library(xlsx)
> library(meta)
载入需要的程辑包：metadat
Loading 'meta' package (version 7.0-0).
Type 'help(meta)' for a brief overview.
Readers of 'Meta-Analysis with R (Use R!)' should install
older version of 'meta' package: https://tinyurl.com/dt4y5drs
Warning messages:
1: 程辑包‘meta’是用R版本4.2.3 来建造的 
2: 程辑包‘metadat’是用R版本4.2.3 来建造的 
> metagen <- read.xlsx("review.xlsx",5)
> se <-(metagen $ uci - metagen $ lci)/ (2*1.96)
> metagen <- cbind(metagen,lnhr,se)
Error in data.frame(..., check.names = FALSE) : 找不到对象'lnhr'
> lnhr<- log(metagen$ hr)
> metagen <- cbind(metagen,lnhr,se)
> m <- metagen(TE=metagen $ lnhr,seTE=metagen $ se,studlab=paste(metagen $ study,metagen $year,sep="/"),sm="HR",backtransf=TRUE)
> m
Number of studies: k = 4

                         HR           95%-CI      z  p-value
Common effect model  0.4083 [0.3558; 0.4687] -12.74 < 0.0001
Random effects model 0.3662 [0.2429; 0.5519]  -4.80 < 0.0001

Quantifying heterogeneity:
 tau^2 = 0.1389 [0.0207; 2.3861]; tau = 0.3727 [0.1438; 1.5447]
 I^2 = 81.4% [51.4%; 92.8%]; H = 2.32 [1.43; 3.74]

Test of heterogeneity:
     Q d.f. p-value
 16.09    3  0.0011

Details on meta-analytical method:
- Inverse variance method
- Restricted maximum-likelihood estimator for tau^2
- Q-Profile method for confidence interval of tau^2 and tau
> forest(m)
> 
