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推荐算法组合报告
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分析参数：
  - Top N基因数：9
  - 原始使用算法：Degree, Betweenness, Closeness, MNC, Radiality
  - 原始算法数量：5

推荐方案：
  - 推荐算法组合：Degree + Betweenness + Closeness + MNC + Radiality
  - 算法数量：5
  - 交集基因数：9

推荐理由：
  - 该组合使用5-8种算法，符合多算法交叉验证的要求
  - 在所有5-8种算法的组合中，该组合的交集基因数最多
  - 既保证了算法的多样性，又获得了足够的核心基因

核心基因：
   1. RACGAP1
   2. BIRC5
   3. NEK2
   4. UBE2C
   5. TYMS
   6. AURKA
   7. EZH2
   8. AURKB
   9. CDK1

文件输出：
  - 核心基因列表：Recommended_Intersect_Genes.csv
  - 详细信息：Recommended_Intersect_Genes_Details.csv

所有文件已保存至文件夹：TopGenes_ByMethod